RunnerTag: Rewolucja w fotografii sportowej

Fotografia sportowa właśnie przechodzi prawdziwą rewolucję, a jej imię to RunnerTag. To narzędzie zmienia zasady gry dla organizatorów zawodów sportowych na całym świecie, oferując nie tylko automatyzację, ale i niespotykaną dotąd precyzję w identyfikacji zawodników na zdjęciach. Już teraz, od maratonów po zawody rowerowe, organizatorzy prześcigają się w pytaniach o RunnerTag, widząc w nim klucz do podniesienia jakości i atrakcyjności swoich wydarzeń.

RunnerTag to coś więcej niż kolejny gadżet – to przyszłość fotografii sportowej, która dzieje się na naszych oczach. Wykorzystując zaawansowane modele sztucznej inteligencji, RunnerTag umożliwia błyskawiczną identyfikację zawodników na zdjęciach po numerze startowym i twarzy, zmieniając proces selekcji z godzin w sekundy.

To narzędzie, które już teraz budzi ogromne zainteresowanie organizatorów na całym świecie, bo oferuje coś, co jeszcze do niedawna wydawało się niemożliwe: natychmiastową personalizację i gotowe, podpisane zdjęcia każdego uczestnika zawodów.

Nadszedł czas, by fotografia sportowa stała się bardziej dostępna, szybka i profesjonalna, a RunnerTag jest odpowiedzią na rosnące potrzeby rynku. Dla tych, którzy organizują zawody sportowe, to już nie opcja, ale paląca konieczność.

Spis Treści

Czym jest RunnerTag?

Powrót do menu

RunnerTag to innowacyjna usługa stworzona przez MYLAPS – wiodącego świadowego dostawcy sprzętu do pomiaru czasu, a B4SPORT – jako ich oficjalny partner w Polsce, udostępnia usługę, która na nowo definiuje, jak wygląda organizacja zawodów sportowych. W czasach, gdy fotografia sportowa staje się nieodłącznym elementem każdego wydarzenia, RunnerTag wychodzi naprzeciw oczekiwaniom zarówno organizatorów, jak i uczestników, oferując rozwiązanie, które zmienia sposób, w jaki zarządzane są zdjęcia z zawodów.

RunnerTag najdowanie zawodnika na zdjęciach

Jak działa RunnerTag?

Powrót do menu

RunnerTag to narzędzie, które wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję do identyfikacji sportowców na zdjęciach na podstawie ich numerów startowych oraz rysów twarzy.

Cały proces jest niezwykle prosty i intuicyjny:

  • fotografowie organizatorów uploadują zdjęcia z zawodów do platformy RunnerTag, a AI w zaledwie 2-4 sekundy przetwarza i automatycznie taguje zdjęcia, przypisując je do konkretnych zawodników.
  • każdy sportowiec może błyskawicznie znaleźć swoje zdjęcia w internetowej galerii, bez konieczności przeszukiwania setek obrazów.

Co więcej, RunnerTag nie wymaga żadnego dodatkowego sprzętu – brak konieczności instalowania mat pomiarowych czy innych technologii, co czyni tę usługę wyjątkowo przystępną i łatwą do wdrożenia na każdej imprezie sportowej.

Niezależnie od tego, czy mówimy o lokalnym biegu, triathlonie, czy prestiżowych zawodach rowerowych, RunnerTag jest gotowy do działania, dostosowując swoje algorytmy do specyfiki wydarzenia. Aktualnie trwają prace nad rozbudową modelu AI, który będzie jeszcze lepiej rozpoznawał kolarzy, co pokazuje, jak dynamicznie rozwija się ta technologia.

 

Korzyści dla organizatora, zawodników, kibiców i sponsorów

Powrót do menu

Dla organizatorów

  • Przyciągnięcie większej liczby uczestników i kibiców.
  • Zwiększenie zaangażowania widzów i rodzin zawodników.
  • Spersonalizowany landingpage pod identyfikację organizatora, to tam będzie dostępna publiczna galeria zdjęć.
  • Możliwość promocji sponsorów na landingpage’u oraz na zdjęciach zawodników, zwększa szansę na pozyskanie sponsora
  • Przewaga konkurencyjna dla organizatorów – w świecie, gdzie natychmiastowy dostęp do treści jest standardem, usługa RunnerTag spełnia oczekiwania zawodników, kibiców i podnosi prestiż wydarzenia

Dla zawodników i kibiców

  • Natychmiastowy dostęp do zdjęć
  • Natychmiastowa możliwość wyszukania konkrentej osoby spośród tysięcy zdjęć, dzięki identyfikacji RunnerTag
  • Brak dodatkowych opłat dla zawodników
  • Możliwość udostępnienia zdjęć w social mediach
  • Możliwość zamówienia fotoalbumu ze zdjęciami z imprezy sportowej
  • Wszystkie zdjęcia zawodnika z jego startu w imprezach sportowych z RunnerTag w jednym miejscu!
runnertag b4spor fotografia sportowa jak działa

Szczegóły techniczne RunnerTag

Powrót do menu

Działanie RunnerTag jest bardzo proste, a to co czyni RunnerTag naprawdę zaawansownym narzędziem, jest wykorzystanie specjalnie opracowanego modelu sztucznej inteligencji. To ona stoi za precyzją i szybkoścą rozpoznawania zawodników i ich otagowania na zdjęciach.

A gdybyśmy mieli rozłożyć na czynniki pierwsze działanie RunnerTag, to wygląda następująco:

  • Fotografowie organizatora robią zdjęcia zawodnikom na trasie i przesyłają je do chmury RunnerTag.
  • AI rozpoczyna procedurę rozpoznawania zawodnika – najpierw się ucząc rozpoznawać zawodnika po numerze, by potem zapamiętać jak wygląda jego twarz.
  • AI na podstawie tej nauki znajduje zawodnika na zdjęciach i oznacza je, tak aby kibice mogli znaleźć tego konkretnego zawodnika spośród tysięcy zdjęć z imprezy sportowej.
  • Zdjęcia po 2-4 sekundach od wrzucenia do RunnerTag, są gotowe do wyszukania.
  • Zawodnicy i kibice, mogą zdjęcia udostępnić w social mediach, zamówić fotoalbum, czy wysłać prosty link z galerią do znajomych.

RunnerTag na całym świecie – to ponad 35 milionów zdjęć i filmów!

Powrót do menu

Usługa RunnerTag, chociaż nowa w Polsce, to na całym świecie zdążyła już zaskarbić sobie serca organizatorów oraz zawodników i kibiców. RunnerTag przetwarza obecnie ponad 35 milionów zdjęć i filmów rocznie! Tak, rocznie! I nie tylko zdjęć, ale także filmów. Wkrótce ta możliwość zawida także do Polski. Taka ilość zdjęć sugeruje o sukcesie usługi i pozytywnym odbiorze w środowisku sportowym.

A kto wykorzystuje RunnerTag? Największe maratony świata – chociażby Boston Marathon, Chicago Marathon, New York City Maraton.

Użytkownikami RunnerTag są nie tylko zawodnicy sportów masowych, ale także profesjonalni zawodnicy NBA, NFL, Premier League, NHL, MLB czy MLS.

partnerzy logotypy runnertag b4spor fotografia sportowa
Podnieś rangę swojego wydarzenia sportowego z RunnerTag od B4SPORT. Zamawiam usługę RunnerTag